· 学校首页 · 新闻网 · 招生网 · 就业网 · 图书馆 · 院长信箱 · 怀旧版 · 学院荣誉

首页概况学院动态教学工作师资队伍学科建设科研工作党建工作团学工作招生就业工会工作院务公开样板支部服务指南

您当前的位置: 首页>>师资队伍>>导师介绍>>正文
 
贾晓芬教授介绍
2017-12-06 10:54     (点击: )

一、个人基本情况

贾晓芬,女,汉族,教授,硕士生导师,现任安徽理工大学电气与信息工程学院电气工程及其自动化系教师。安徽理工大学中青年学术骨干,安徽理工大学电力电子电路仿真与设计学科方向带头人。主要从事深度学习、机器视觉、图像处理等领域的研究。

二、教育情况:

   博士学位(2016.09- ),安徽理工大学  矿山机电工程

   硕士学位(2007.09-2009.06),哈尔滨工业大学 控制科学与工程

   学士学位(1998.09-2002.06),青岛科技大学 自动化

三、教学情况:

       1、主要从事电力电子技术和电气控制方面的教学工作。

       2、主持、参与省级及校级教学研究项目多项,发表教研论文4篇。

四、主要研究方向:

  1. 深度学习

  2. 机器视觉

图像处理

五、承担的科研项目:

  1. 主持国家自然科学基金基于集成学习的联合去噪去马赛克方法研究,项目号:61501006

  2. 主持安徽高校自然科学研究重大项目“深井井壁破裂机理及预警系统关键技术研究”,项目号:KJ2018ZD008

  3. 主持安徽省高校省级科学研究项目面向安防市场的监控图像传感器噪声抑制方法研究,项目号:KJ2013B087

  4. 主持淮南市指导性科技计划项目基于支持向量机的彩色滤波阵列插值研究,项目号:2011B31

  5. 主持安徽理工大学重大教改项目电气工程专业课教学模式改革与探索

  6. 参与安徽省自然科学基金项目高频波混合放电等离子体源的准自洽流体模拟,项目号:1408085QA15

  7. 参与淮南市科技计划项目“SBR污水处理多池曝气控制系统设计,项目号:2013A4017

  8. 参与安徽理工大学青年基金项目混合不确定信息系统粒计算模型研究项目号:2012QNZ06

  9. 参与安徽省重大科技专项项目复杂作业环境下重载铸造机器人研制项目号:16030901012

  10. 参与国家重点研发计划专项资助煤矿深井建设与提升基础理论及关键技术项目号:2016YFC0600908

  11. 参与博士后基金国家面上项目基于痕量气体光谱检测的瓦斯突出预警方法研究项目号:2016M592035

  12. 参与安徽省高等学校自然科学重点项目基于氦氩甲烷联测的煤与瓦斯突出预警机制研究项目号:KJ2017A076

    六、主要获奖及荣誉情况:

    12017安徽理工大学电力电子电路仿真与设计学科方向带头人

    2、安徽理工大学质量贡献奖,2016.9

    3、安徽理工大学中青年学术骨干,2015.9

    4、第二届全国高校微课教学比赛决赛优秀奖,2015.10

    5、全国煤炭专业微课程教学设计竞赛二等奖,2015.12

    6、安徽理工大学优秀教师,2015.7

    7、安徽省高等学校电工学研究会青年教师教学竞赛二等奖,2015.5

    8、安徽理工大学电气与信息工程学院师德先进个人,2014.12

    9、安徽理工大学优秀班主任,2014.10

    10、全国高校首届微课教学比赛安徽赛区三等奖,2013.10

    11、安徽理工大学首届微课教学比赛一等奖,2013.7

    12、安徽理工大学统战成员“同心奉献”讲课比赛一等奖,2013.5

    13、安徽理工大学电气与信息工程学院青年教师讲课比赛二等奖,2012.11

    14、安徽理工大学电气与信息工程学院青年教师讲课比赛一等奖,2010.10

    15、安徽理工大学电气与信息工程学院青年教师讲课比赛一等奖,2009.11

    16、作品《融合科技有限公司》获“创青春 江南化工杯”大学生公益创业赛 铜奖,2015,指导教师

    17、作品《安徽重光科技有限公司》获“创青春 江南化工杯”大学生公益创业赛 铜奖,2015,指导教师

近期论文及专利成果:

科研论文:

  1. Xiaofen Jia Huarong Chai, Yongcun Guo, Yourui Huang, and Baiting Zhao. Multiscale parallel feature extraction convolution neural network for image denoising, Journal of Electronic Imaging, 2018,27(6), 063031, SCI

  2. 贾晓芬,郭永存,赵佰亭,黄友锐. 融合有限差分及梯度的Bayer-CFA插值方法,西安交通大学学报,2019年第5期刊出,EI

  3. 贾晓芬,郭永存,黄友锐,赵佰亭. 基于斯皮尔曼等级相关性的彩色图像椒盐噪点检测算法,中国科学技术大学学报,录用,CSCD

  4. 贾晓芬,郭永存,柴华荣,赵佰亭,黄友锐. 深立井井壁图像的卷积神经网络去噪,西安交通大学学报,2019年第6期刊出,EI

  5. Jia Xiaofen, Wang Chen, Zhao Baiting, Fei Yaqian, Chai Huarong. Interpolation Correction Method of Arc Image Based on Geometric Structure, 2018 IEEE International Conference on Computer and Communication Engineering Technology (CCET), 310-314, 2018

  6. X F Jia, B T Zhao, X X Liu, H P Song. Image interpolation scheme based on SVM and improved PSO. 2017 2nd International Conference on Communication, Image and Signal Processing (CCISP), 2018,960(1):1-6

  7. Research on early warning method of coal and gas outburst based on DOAS double sampling technology, 32nd Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation, 2017:1059-1062

  8. An edge-adaptive demosaicking method based on image correlation. J. Cent. South Univ. ,2015,22(4): 1397−1404

  9. 基于 bagging−rough SVM 集成的去马赛克方法.中南大学学报(自然科学版),2015,46(6):2065-2073

  10. 基于粗糙集约简的图像插值方法.计算机应用研究2015,32(2):623-626

  11. 采用圆投影和序贯相似检测的图像匹配技术.哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2015,31(2):232-236

  12. Noise analysis and column FPN suppression technology. International Journal of Computer Science Issues,2013, 10(1):208-211

  13. Demosaicing algorithm for color filter arrays based on SVMs. International. Journal of Computer Science Issues,2013, 10(1):212-217

  14. Decoupling control for three degrees of freedom servo system based on neural network. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2013,52(1):63-66

  15. Genetic Algorithm Optimization Based Support Vector Machine Image . Interpolation 2011 Cross Strait Quad-Regional Radio Science and Wireless Technology Conference, 2011,2:1319-1322

  16. The Design of Mining Equipment Operating Status Monitoring System. Advanced Research on Advanced Structure, Materials and Engineering,2012,382: 96-99

  17. Fault Diagnosis for Turntable Based on Rough Sets-neural Network. Journal of Computational Information Systems,2015,11(10):3545-3551

  18. 转台的粗糙神经网络故障诊断系统设计.中国惯性技术学报, 2012,20(4):501-504

  19. Neighborhood covering rough set model of fuzzy decision system. International Journal of Computer Science Issues, 2013,10(1):51-55

  20. Design of mine ventilator fault diagnosis system. Applied Mechanics and Materials,2014,596:110-113,

  21. T-S Fuzzy Controller Design of Simulation Test Turntable International Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2012,43(1):64-68

  22. Design of niche PSO reduce algorithm for hybrid attributes based on neighborhood rough sets. International Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2013,50(1):7-11

  23. 基于遗传算法寻优的支持向量机图像插值方法. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2013,29(2):212-217

  24. The Design of Precision Test Turntable Diagnosis System Based on Neighborhood Rough Sets. International Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2012,43(1): 69-73

  25. SVMs Interpolation Based Edge Correction Scheme for Color Filter Array. 2009 Second International Conference on Machine Vision,2009:194-198

  26. The design of mining equipment operating status monitoring system. Advanced Materials Research,2012,382:96-99

基于支持向量机的彩色滤波阵列插值策略.四川大学学报(工程科学版),2010,42(3):145-150

专利:

  1. 一种同步检测彩色图像中噪点与边缘点的方法,2016104852917,授权日期:2018.5.29

  2. 一种基于粗糙集约简的图像插值方法201310719155.6,授权日期:2018.9.18

  3. 基于支持向量机的彩色滤波阵列插值方法,授权,ZL200910230340.2

  4. 一种基于DOAS双采样技术的瓦斯气体联测系统,授权,201310736248.

  5. 一种抑制列FPN的相关双采样电路,授权,201320760934.6

  6. 一种非接触式CCD质检系统,授权,201420312402.0

  7. 一种采用双PWM控制的风机变频调速系统,授权,201420312529.2

  8. 一种新型多防护汽车辅助安全气囊,授权,201320250157.0

  9. 一种瓦斯抽采泵的变频调速系统,授权,201420312627.6

  10. 一种清洁机器人智能控制系统,授权,201420312448.2

  11. 一种SBR污水处理双池曝气控制系统,授权,201420016168.7

  12. 一种矿用主通风机的故障诊断系统,授权,201420016229.X

  13. 一种内嵌软核 FPGA 混合信号示波器,授权,20142

  14. 一种基于PLC的瓦斯输送监控系统,授权,201420318587.6

  15. 一种基于PLCSBR污水处理控制系统,授权,201420372408.7

  16. 一种基于SVM的图像去噪软件,软著,登记号:2018R11L00973

  17. 一种基于粗糙集的图像去马赛克软件,软著,登记号:2018R11L009544

    七、联系方式:

通讯地址:安徽省淮南市安徽理工大学电气与信息工程学院 邮编:232001

E-mail: jxfzbt2008@163.com

 

 

   
 
版权所有 ? 安徽理工大学电气与信息工程学院 地址:安徽省淮南市舜耕中路168号 电话:0554-6668584 传真:0554-6668687 邮编:232001